Las preguntas que deberá contestar para lograr el mejor trabajo del mundo

EconomíaHoy.mx - 5:11 - 1/02/2016
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  • Facebook: "¿Cuántos cumpleaños se producen en Facebook cualquier día del año?"

entrevista-trabajo-postulantes-THINKSTOCK-635.jpgFoto: Thinkstock

Ya no debemos plantearnos qué preferimos o creemos que es mejor, si tener un buen salario, que el ambiente de trabajo sea adecuado, o que la empresa le ofrezca formación constante y posibilidades de crecer como profesional. Esto se debe a que la popular web americana Glassdoor, en la que empleados y ex empleados opinan anónimamente sobre las empresas y su organización interna, ha determinado en un estudio reciente, que existe un trabajo que reúne todas ellas, denominado el mejor trabajo del mundo: analista de datos.

Se trata de un puesto de trabajo con un salario base de 116.840 dólares anuales, y en el que las oportunidades de crecer y la demanda que existe hacen de él, el mejor empleo. Por lo menos en EEUU.

Andrew Chamberlain, el economista jefe de Glassdoor, ha explicado en Business Insider: "Puesto que todas las empresas tienen presencia 'online' hoy en día, las compañías necesitan gente que sepa manejar y almacenar los datos de tal forma que les ayude a tomar las mejores decisiones para sus negocios". Un puesto muy goloso que obviamente no se lo dan a cualquiera.

Estas son las preguntas más frecuentes, según los expertos de Glassdoor, que le pueden hacer grandes potencias tecnológicas como Facebook, Microsoft o Google, y que otras empresas están empezando a incluir.

1. En Facebook no les vale solo con tu nivel de inglés, sino que también quieren que demuestre que conoce los entresijos de su herramienta y su capacidad analítica respecto a toda la información de su red social. Por ello preguntan cosas como: "¿Cuántos cumpleaños se producen en Facebook cualquier día del año?"

2. Otra de las preguntas habituales de Facebook es: "Está a punto de subirse a un avión hacia Seattle, quiere saber si debe llevar paragüas y llama al azar a tres amigos suyos que viven allí para preguntarles por separado si está lloviendo. Cada uno de sus amigos tiene dos tercios de probabilidades de decirle la verdad y el otro tercio de mentirle. Si los tres amigos le dicen que 'sí' está lloviendo, ¿cuál es la probabilidad de que en realidad esté lloviendo en Seattle?"

3. Una de las preguntas más complicadas en una entrevista para ser analista de datos en Uber, empresa internacional que ofrece transporte inmediato a través de su app a los usuarios de su red conectando a vehículos con pasajeros, es: "¿Qué métrica utilizaría para analizar si la estrategia de Uber de pagar anuncios le permite conseguir más consumidores? ¿Cómo sabría si es aceptable este coste para aumentar el número de clientes?".

4. La empres Netflix no se queda atrás, y utiliza preguntas como: "¿Cómo identificaría si un algoritmo es mejor que otro?".

5. "¿Cómo crearía y probaría una métrica para comparar las preferencias en cine y televisión de dos usuarios?" es otra de las que Netflix ha hecho uso.

6. De Amazon destacan: "¿Cómo lidiaría con un desequilibrio de datos donde el ratio de positivo y negativo es enorme?".

7. Microsoft va más allá y pide ejercicios prácticos e instantáneos como: "Realice una función que demuestre que una palabra es un palíndromo".

8. En la misma línea Microsoft también realiza preguntas más porpias de un examen que de una entrevista: "Hay seis canicas en una bolsa. Una es blanca. Metes la mano en la bolsa 100 veces. Después de pintar una canica, la devuelve a la bolsa. ¿Cuál es la probabilidad de coger la canica blanca más de una vez?".

9. Para trabajar en Apple deberá de ser capaz de responder a esta pregunta: "¿Cómo conseguiría segmentar con sentido los millones de usuarios y los cientos de transacciones que se hacen cada segundo?".

10. Uno de los empleados de Google comenta las preguntas que tuvo que responder para la empresa: "Me hicieron una pregunta sobre SQL, otra de análisis de cadenas en R, así como algunas preguntas generales sobre cosas arriesgadas y cosas normales que he hecho en mi trabajo".

11. IBM le pone en la tesitura de: "¿Cómo se enfrentaría a la pérdida o falta de datos?".

12. Desde la lógica analítica es desde donde tendrás que responder si quiere entrar en Twitter, con preguntas como: "Teniendo en cuenta los datos de usuarios de Twitter, ¿cómo mediría su grado de interacción y compromiso con la marca -el conocido en el mundillo, y probablemente así se lo digan en la entrevista, 'engagement'??".

13. Uno de los candidatos que tuvo que enfrentarse a un ejercicio práctico en la entrevista para LikedIn confiesa: "Me pidieron que desarrollase o inventase algunos de los factores que podrían ser usados para producir un determinado algoritmo como 'gente que podrías conocer', y un algoritmo para descubrir cuándo una persona está empezando a buscar un nuevo empleo".

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